政企市场的信息化应用主要包括三个层面：用于服务外部、用于内部运作和执行、用于获取利益。 这三个层面都涉及了现在的概念：大数据、云计算、物联网、O2O（即OnlineToOffline，也即将 线下商务的机会与互联网结合在了一起，让互联网成为线下交易的前台），这四个概念都是包括运营 商在内的所有参与者需要考虑的。
大数据的数据组织方式。国内的大数据其实从2004年左右银行、电信企业大规模上BI系统时 就开始了。可惜走上了一条错误的道路——通过数据模型优化来提升数据含义的理解力。数据本身以及 现有的结构化或非结构化数据组织思维，都是理性的而没有一点感性因素——因为从业者多数是理工科 出身。而营销的本质是感性的，营销的目标是人。这个核心矛盾不解决，大数据的前方就是死胡同。 在过去十年，已经使用了大数据工具的典型就是互联网公司。搜索引擎本身就是大数据，淘宝阿里的 商家交易过程，马云也有自己的大数据思路。笔者建议，多学习那些新兴的小公司，像某些通过微博 营销成功的小餐饮企业和服务类公司。对于信息化提供者来讲，你在提供技术手段的时候，如果有自 己有效的大数据组织思路，将会更好地服务外部客户，更好地获得企业利益。
在云计算方面，云计算能否存活和发展，要看云计算能否快速地分层，形成自身的有机生态。 要知道，标准化的IAAS、PAAS、SAAS和传统的IDC服务是没有区别的，*的区别在于建立在平台上 的丰富的多层、有机互动的应用解决方案。我们看比较成功的云服务，不管是淘宝的内部小掌柜应用， 还是美国一些公司的小商户服务，能够成活的原因，在于有大量的中间*有机会、有能力、有空间为 终端客户提供丰富而个性化的服务。服务好中间商是平台存在的意义。在物联网方面，物联网想做活， 关键在于要延伸到人。因此，机器*终是要服务于人的。在电力、自来水这样的物联网应用领域，谁 能够做到让公司和客户更方便，谁就占有优势；在车联网领域，谁能够让车主更方便，让交通更加方 便，谁就占有优势。如果做不到，你的M2M就是无法被车主感知的东西，就没法让人付钱来使用。
O2O从技术的角度来看，则是上述三个因素的融合体。融合得好，融合的切入点找得准，你就有 主动性。现在大多数网站公司还是“路径依赖”，走互联网1.0时代的老路，甚至倒退到传统消费市场 的模式，终究会进入一个拼价格、拼流水、拼资本的状态。信息化产业要从卖产品向做服务转型。坦 然地讲，运营商过去是卖产品的，所谓的服务都是售后客服，在做服务方面，运营商有很多东西需要 摸索。